AI-EXCAfL
Kunstig intelligens for forbedret tverrfaglig vurdering for læring

AI-EXCAfL utvikler ny AI-teknologi for automatisk tilbakemelding på elevtekster, med mål om å styrke vurdering for læring (AfL) og elevers evne til å lære å lære i engelsk, norsk, naturfag og samfunnsfag.
AI-EXCAfL er et tverrfaglig forskningsprosjekt som utvikler en AI-basert vurderingsteknologi (FAS) for å støtte formativ og summativ vurdering av elevtekster. Prosjektet undersøker hvordan teknologien kan bidra til elevers skriveutvikling og evne til å lære å lære, samt hvordan lærere organiserer vurdering for læring (AfL) med og uten bruk av AI.
FAS gir automatisk, individuelt tilpasset tilbakemelding i fire fag: norsk, engelsk, naturfag og samfunnsfag. Målet er å fremme kvalitet i utdanning, utvikle læreres og elevers AI-kompetanse, og styrke forskningsbasert bruk av digitale vurderingsformer i videregående skole. Prosjektet kombinerer innsikt fra pedagogikk og teknologi og involverer forskere, utviklere, lærere og elever i designbaserte intervensjoner.
Mål
AI-EXCAfL har som mål å utvikle og implementere en AI-basert vurderingsteknologi (FAS) som gir automatisk, individuelt tilpasset tilbakemelding på elevtekster i fire skolefag: norsk, engelsk, naturfag og samfunnsfag.
Prosjektet skal:
- Undersøke hvordan elever bruker AI-teknologi i skriveprosesser, og hvilken betydning det har for deres læring.
- Utforske hvordan lærere organiserer og tilpasser vurdering for læring (AfL) med støtte fra AI, og hvilke pedagogiske praksiser som fremmer elevers skriving og refleksjon.
- Bidra til å bygge kunnskap om hvordan AI kan styrke elevers evne til å lære å lære, og støtte utviklingen av lærerens profesjonsfaglige digitale kompetanse, inkludert AI-kompetanse.
- Utvikle ny teori og metodikk for hvordan vurdering med AI kan bidra til kvalitetsutvikling i utdanning.
Prosjektet kombinerer pedagogisk forskning og teknologisk innovasjon gjennom tverrfaglig samarbeid og designbaserte intervensjoner.
Tidslinje
Prosjektet går fra 1. april 2025 til 31. mars 2029.
01.04.2025
NÅ
31.03.2029
01.04.2025
NÅ
31.03.2029
Prosjektpartnere
Universitetet i Sørøst-Norge
Forskningsaktivitet og finansiering
Akademiet
Forskningsaktivitet og finansiering
Bit for Bit
Forskningsaktivitet og finansiering
Prosjektdeltakere

Marianne Hagelia
Høgskolen i Østfold

Ann-Thérèse Arstorp
Universitetet i Sørøst-Norge

Morten Oddvik
Universitetet i Sørøst-Norge

Kjetil Eide
Akademiet

Joakim Reberg
Bit for Bit